Una IA diseña proteínas a partir de una simple descripción en texto
El modelo Pinal convierte una frase en una proteína candidata, aunque sus aciertos todavía son desiguales.
Escribir "quiero una proteína que brille en verde" y recibir un diseño listo para probar. Esa es la promesa de una nueva inteligencia artificial.
Un equipo liderado por la Universidad de Westlake, en China, presentó en la revista Nature a Pinal, un gran modelo de IA que genera proteínas candidatas solo a partir de instrucciones en lenguaje natural, sin que el usuario tenga que dominar estructuras moleculares ni restricciones geométricas.
Pinal trabaja en dos pasos. Su primer módulo, T2struct, convierte la descripción en un plano estructural; el segundo, SaProt-T, usa ese plano y el texto original para escribir la secuencia de aminoácidos. Genera varios planos, diseña la mejor secuencia para cada uno y elige el par con mejor puntuación. Para entrenarlo, el equipo partió de 135 millones de secuencias y armó una biblioteca de 1.700 millones de pares proteína-texto, con estructuras predichas de la base de datos de AlphaFold.
Los resultados fueron mixtos. Para la proteína fluorescente creó 50.000 secuencias; se probaron 29 y solo una brilló. Le fue mejor con una proteína H del metabolismo: cinco de veinte candidatas funcionaron, y la mejor multiplicó por 1,7 el rendimiento de un proceso clave de captura de carbono frente a la proteína natural de E. coli.
Datos clave
- Se probó con cuatro proteínas, entre ellas una enzima que degrada plástico.
- Biblioteca de entrenamiento: 1.700 millones de pares proteína-texto.
- Aún es difícil pedirle propiedades precisas, como un color exacto de emisión.
- Publicado en Nature.
Todavía falta trabajo para que Pinal sea una herramienta de rutina en los laboratorios.
Boletín de Futurismo
Recibe las notas más futuristas en tu correo. Gratis.
Al suscribirte aceptas recibir correos de Futurismo y nuestra política de privacidad. Puedes darte de baja cuando quieras.Notas relacionadas
Un laboratorio de ADN dirigido por agentes de IA
AutoDNA, en Shanghái, diseña y ejecuta experimentos moleculares con mínima intervención humana.
Científicos convierten células de cáncer de colon en células casi normales
Un equipo de KAIST logró "revertir" el cáncer en laboratorio sin matar las células.
Fósiles de Homo erectus rescatados del fondo del mar en Indonesia
Restos dragados en el estrecho de Madura revelan una tierra hoy sumergida.
Neuralink ya tiene 21 personas controlando computadoras con la mente
A dos años de su primer implante, el chip Telepathy suma pacientes en cuatro países.