Un algoritmo revela un planeta oculto en datos del JWST
FLIP mejora hasta 15 veces la sensibilidad al quitar el brillo de la estrella y recupera 51 Eridani b.
El telescopio espacial más potente del mundo tenía el planeta delante. El resplandor de su estrella lo borraba. Un nuevo método lo hizo reaparecer.
Un equipo de la Northwestern University liderado por Rodrigo Ferrer-Chávez y Jason Wang presentó FLIP (Physics-based Learning for Imaging Planets), una técnica computacional publicada en Nature el 4 de noviembre de 2026. Combina un "gemelo digital" del telescopio con herramientas de optimización parecidas a las del entrenamiento de IA —sin usar IA para "reconocer" planetas— para modelar cómo viaja la luz por los espejos y restar el resplandor con más precisión.
Los coronógrafos bloquean gran parte de la luz estelar, pero queda un velo. Durante unos 20 años, la solución habitual fue restar la imagen de otra estrella de referencia. Cualquier temblor de espejo, aunque sea de nanómetros o picómetros, desalinea ese molde y deja restos que ocultan mundos tenues.
Al reanalizar observaciones del JWST, FLIP mejoró la sensibilidad entre 2 y 15 veces. En datos de hace dos años de la estrella 51 Eridani, donde el método clásico no veía el planeta gigante 51 Eridani b en la longitud de onda del dióxido de carbono, FLIP lo detectó con más de 5 sigma. El CO₂ de su atmósfera absorbe justo en esa banda infrarroja y debilita aún más la señal.
La técnica podría sacar planetas más pequeños y fríos de archivos ya existentes y ayudar a misiones futuras como el Habitable Worlds Observatory, que buscará mundos parecidos a la Tierra.
Datos clave
- Publicado en Nature el 4 de noviembre de 2026.
- Mejora de sensibilidad de hasta 15 veces frente a métodos previos.
- Recuperó 51 Eridani b en datos del JWST de hace ~2 años.
- Un planeta puede ser un millón de veces más tenue que su estrella.
Cada vez que refinamos cómo mirar, descubrimos que el cielo ya tenía más mundos de los que creíamos ver.
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